研究方向

实验室主要以网络开源数据为研究对象，从信息搜索、知识构建和智慧推理等三个层面展开研究。

围绕上述三个层面，实验室重点研究：（1）垂直领域大模型优化训练；（2）大模型与知识图谱协同；（3）大模型工具调用；（4）多智能体协同；（5）网络态信息隐藏及检测；（6）大模型水印及检测；（7）数据隐私安全等理论与方法，并在网络基础设施安全、内容安全、认知安全、食品安全监管和健康医疗等领域开展应用落地。